Portfólio dos Projetos - PDI 2024/28

2.1. Justificativa do Projeto

A história das ferramentas de análise de dados remonta aos primeiros passos da computação e da ciência da computação desde as primeiras linguagens de programação, como o Fortran (Formula Translation) e o ALGOL (Linguagem algorítmica) na década de 50, que permitiam a manipulação e a análise de dados em computadores, dando início às bases para a análise de dados, à criação das Big Data e os grandes volumes de dados que se tornaram um desafio para os profissionais até então formados. Assim, ao longo dos anos, as ferramentas de análise de dados evoluíram para atender às demandas crescentes de organizações públicas e privadas que precisam extrair as informações mais pertinentes de seus dados.
Nesse contexto, nasce a Ciência de Dados Ambientais que é uma ciência multidisciplinar que desempenha um papel fundamental na compreensão dos impactos das atividades antrópicas no ambiente e subsidia a tomada de decisões estratégicas (públicas e privadas) com vistas a realização de práticas sustentáveis ​​que promovam a conservação e preservação do nosso planeta.
Para isso, a Ciência de Dados Ambientais utiliza uma variedade de fontes de dados (sensores remotos, climáticos, satélites, socioeconômicos, dentre outros) para analisar e extrair informações relevantes que podem ser usadas para monitorar, prever e tomar decisões sobre questões ambientais, como mudanças climáticas, qualidade do ar e da água, conservação de recursos naturais, gerenciamento de ecossistemas, entre outros.
Nessa perspectiva, os cientistas de dados ambientais trabalham em colaboração com cientistas e especialistas de outras áreas, como Biologia, Geologia, Climatologia, Ecologia, Engenharia e Tecnologia Ambiental, dentre outras, para obter informações sobre os problemas ambientais e desenvolver abordagens e soluções sustentáveis. Sendo assim, esse profissional deve ser capaz de combinar técnicas de coleta, processamento, análise e interpretação de dados para entender melhor os diferentes aspectos do ambiente e aplicar métodos estatísticos, aprendizado de máquina e análise de dados para resolver problemas ambientais complexos.
O Campus Paracuru possui em seu eixo de meio ambiente a oferta dos cursos de Técnico em Meio Ambiente e superiores de Biologia e Gestão Ambiental. Considerando essa questão, os cursos acima mencionados fornecem uma base conceitual e teórica para a análise de dados ambientais, enquanto a ciência de dados oferece as ferramentas e métodos analíticos necessários para a interpretação desses dados. Neste caso, a colaboração entre essas ciências é essencial para o avanço do conhecimento sobre os ecossistemas e a conservação ambiental.
Assim, tendo em vista as necessidades presentes e futuras para a formação de profissionais com uma formação teórica e prática das técnicas de matemática, estatística e computação para a análise de volumosos dados ambientais, capazes de desenvolver, gerir, explorar e analisar dados de problemas de diversos domínios, a comissão de criação e implantação do curso conduzirá o presente projeto sob supervisão da CPPI-PAR e DG-PAR.
2.3. Escopo do projeto

A ciência de dados ambientais desempenha um papel fundamental no avanço dos objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS) de várias maneiras. Aqui estão algumas formas pelas quais a ciência de dados ambientais pode suprir as demandas deste segmento e contribuir para os ODS:

1-Monitoramento Ambiental: A coleta e análise de dados ambientais ajudam a monitorar a qualidade do ar, da água, do solo e da biodiversidade. Essas informações são essenciais para entender o estado atual do meio ambiente e identificar áreas de preocupação que precisam de intervenção para atingir metas específicas dos ODS;

2-Previsão e Mitigação de Desastres Naturais: A análise de dados ambientais pode ajudar na previsão de desastres naturais, como furacões, terremotos, secas e inundações. Isso permite a implementação de medidas preventivas e a preparação para reduzir os danos e proteger comunidades vulneráveis;

3-Tomada de Decisão Baseada em Evidências: A ciência de dados ambientais fornece insights baseados em evidências para formuladores de políticas, permitindo que tomem decisões informadas sobre questões ambientais. Isso pode incluir políticas de energia limpa, gestão de resíduos, conservação da biodiversidade e planejamento urbano sustentável;

4-Identificação de Padrões e Tendências: A análise de grandes conjuntos de dados ambientais pode revelar padrões e tendências que não são imediatamente aparentes. Isso ajuda na compreensão das relações complexas entre diferentes variáveis ambientais e sociais, facilitando a identificação de soluções mais eficazes;

5-Engajamento e Conscientização Pública: Ao visualizar dados de forma acessível e compreensível, a ciência de dados ambientais pode aumentar a conscientização do público sobre questões ambientais. Isso pode levar a mudanças de comportamento e ações individuais em direção a práticas mais sustentáveis;

6-Avaliação do Progresso e Responsabilização: Os dados ambientais são essenciais para avaliar o progresso em relação aos objetivos ambientais e para responsabilizar governos, organizações e empresas pela implementação de estratégias sustentáveis;

7-Inovação Tecnológica: A ciência de dados ambientais impulsiona a inovação tecnológica na criação de novas ferramentas, modelos e tecnologias que ajudam na conservação ambiental, no uso sustentável dos recursos naturais e na redução da pegada de carbono.

O Brasil enfrenta desafios ambientais significativos, como o desmatamento na Amazônia, a poluição da água, a gestão de resíduos e as mudanças climáticas. Portanto, a ciência de dados ambientais é crucial para entender a extensão desses problemas, identificar suas causas e efeitos, bem como desenvolver soluções eficazes.
2.4. Partes Interessadas

Patrocinador: Manoel Paiva de Araújo Neto (Diretor Geral)

Gerente do projeto: Cledeilson Pereira Santos (Coordenadoria de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação)

Equipe do projeto: Breno Rafael Pinheiro Sampaio (SIAP-1976130), Cledeilson Pereira Santos (SIAP-2134721), Rodrigo Carvalho Souza Costa (SIAP-3774950), Selma Romana Costa de Albuquerque (SIAP-3011816) e Wesllen Melo da Costa (SIAP-2976792)

Usuários finais ou Público Alvo: Egressos do IFCE, visando a promoção da verticalização no Campus Paracuru, servidores de instituições públicas e privadas que trabalham diretamente e indiretamente em áreas afins da ciência de dados ambientais.

Outras partes envolvidas: FAIFCE e demais setores parceiros.